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【AI予想】01/16 注目1銘柄 【過去検証】 3銘柄的中! ↑9.7% オキサイド

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 3994…
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RJFC2
1月 16 2025

【AI予想】01/15 注目3銘柄 【過去検証】 3銘柄的中! ↑13.8% トゥエンティーフォーセブン

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 6521 VRAIN Solution 2025円 1936円 4.4% 66.0% 2.9% 9558…
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RJFC2
1月 15 2025

【AI予想】01/14 注目7銘柄 【過去検証】 1銘柄的中! ↑10.2% ファンデリー

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 7074 エヌエフホールディングス 1339円 1231円 8.1% 76.0% 6.1% 6620 村…
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RJFC2
1月 14 2025

【AI予想】01/10 注目1銘柄 【過去検証】 2銘柄的中! ↑17.9% アクセルマーク

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 276A…
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RJFC2
1月 10 2025

【AI予想】01/09 注目6銘柄 【過去検証】 検証銘柄はありませんでした

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 5256 YKT 265円 257円 3.0% 74.0% 2.2% 3624 ファンデリー 408円 …
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RJFC2
1月 9 2025

【AI予想】01/08 注目1銘柄 【過去検証】 4銘柄的中! ↑16.2% BTM

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 3825…
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RJFC2
1月 8 2025

【AI予想】01/07 注目2銘柄 【過去検証】 1銘柄的中! ↑7.1% リミックスポイント

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4576 京極運輸商事 1422円 1337円 6.0% 68.0% 4.1% 「ろうそく上(下)」:ろ…
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RJFC2
1月 7 2025

【AI予想】01/06 注目1銘柄 【過去検証】 2銘柄的中! ↑3.7% ベースフード

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4576…
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RJFC2
1月 6 2025

【AI予想】12/30 注目1銘柄 【過去検証】 3銘柄的中! ↑19.3% エヌエフホールディングス

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 7681…
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RJFC2
12月 30 2024

【AI予想】12/27 注目9銘柄 【過去検証】 4銘柄的中! ↑27.5% ナイル

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 5247 日本パワーファスニング 430円 403円 6.3% 84.0% 5.3% 2986 SANK…
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RJFC2
12月 27 2024

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このサイトについて

機械学習を活用した株価予想アルゴリズムを実験しています。

巷にたくさんAIを使ったサイトやアルゴリズムがありますが、本サイトは独自に研究(というほどでもないですが)をしたオリジナルのアルゴリズムになります。
最新の model RJFC は以下のアプローチで開発しました。

  1. まず、空いた窓は必ず埋まるという都市伝説が本当なのか確認しました。実際に6万件以上検証し、下方向に空いた窓が1ヶ月以内に埋まる確率は50%程度しかないことを確認しました。埋まらない窓は半永久的に埋まらないことも多々あることが分かりました。
  2. その上で、1ヶ月以内に埋まる窓の特徴を見ていくとそれなりに法則があることがわかってきました。
  3. 独自の特徴量作成と最適化を行って1ヶ月以内に窓が埋まる条件を5万件以上の実際のデータで学習し、1万件以上のテストデータで評価したモデルになっています。

解説

  • AI Model: RCKH(旧モデル)について
  • AI Model: RJFC について

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