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【AI予想】02/06 注目1銘柄 【過去検証】 1銘柄的中! ↑3.5% FIG

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 2897…
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RJFC2
2月 6 2025

【AI予想】02-05 注目銘柄はありませんでした 【過去検証】 5銘柄的中! ↑8.2% 日産自動車

AI予想本日はAI(model RJFC2)が注目した銘柄はありませんでした。 過去検証AI model RJFC2 が過去に予測した銘柄の検証結果です。下方向に窓が開いてから1ヶ月以内に窓が閉まったかどうかを見ています。 予想 AI model : RJFC2 結果 予測日 コード 銘柄 本日高値…
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RJFC2
2月 5 2025

【AI予想】02/04 注目1銘柄 【過去検証】 6銘柄的中! ↑40.7% レナサイエンス

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 2175…
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RJFC2
2月 4 2025

【AI予想】02/03 注目13銘柄 【過去検証】 1銘柄的中! ↑4.8% GFA

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 3807 pluszero 2532円 2454円 3.1% 69.0% 2.1% 7201 ドリコム …
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RJFC2
2月 3 2025

【AI予想】01/31 注目4銘柄 【過去検証】 検証銘柄はありませんでした

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 2375 VRAIN Solution 2062円 2000円 3.0% 63.0% 1.9% 4889…
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RJFC2
1月 31 2025

【AI予想】01/30 注目1銘柄 【過去検証】 検証銘柄はありませんでした

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 4499…
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RJFC2
1月 30 2025

【AI予想】01/29 注目1銘柄 【過去検証】 3銘柄的中! ↑9.7% VRAIN Solution

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 2385…
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RJFC2
1月 29 2025

【AI予想】01/28 注目4銘柄 【過去検証】 検証銘柄はありませんでした

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 6656 芝浦メカトロニクス 8390円 8050円 4.1% 70.0% 2.8% 4169 トリケミ…
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RJFC2
1月 28 2025

【AI予想】01-27 注目銘柄はありませんでした 【過去検証】 2銘柄的中! ↑9.1% ウッドフレンズ

AI予想本日はAI(model RJFC2)が注目した銘柄はありませんでした。 過去検証AI model RJFC2 が過去に予測した銘柄の検証結果です。下方向に窓が開いてから1ヶ月以内に窓が閉まったかどうかを見ています。 予想 AI model : RJFC2 結果 予測日 コード 銘柄 本日高値…
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RJFC2
1月 27 2025

【AI予想】01/24 注目1銘柄 【過去検証】 3銘柄的中! ↑10.3% メタプラネット

AI予想本日下向きに窓が開いたが、1ヶ月以内に窓を閉めると予想した銘柄です。 使用 AI model : RJFC2 コード 銘柄 前日ろうそく下 本日ろうそく上 下落率 予測信頼度 利益期待値 7815…
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RJFC2
1月 24 2025

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このサイトについて

機械学習を活用した株価予想アルゴリズムを実験しています。

巷にたくさんAIを使ったサイトやアルゴリズムがありますが、本サイトは独自に研究(というほどでもないですが)をしたオリジナルのアルゴリズムになります。
最新の model RJFC は以下のアプローチで開発しました。

  1. まず、空いた窓は必ず埋まるという都市伝説が本当なのか確認しました。実際に6万件以上検証し、下方向に空いた窓が1ヶ月以内に埋まる確率は50%程度しかないことを確認しました。埋まらない窓は半永久的に埋まらないことも多々あることが分かりました。
  2. その上で、1ヶ月以内に埋まる窓の特徴を見ていくとそれなりに法則があることがわかってきました。
  3. 独自の特徴量作成と最適化を行って1ヶ月以内に窓が埋まる条件を5万件以上の実際のデータで学習し、1万件以上のテストデータで評価したモデルになっています。

解説

  • AI Model: RCKH(旧モデル)について
  • AI Model: RJFC について

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